Seus dados podem ficar em casa.

Em setores regulados, a pergunta não é só se a IA acerta. É onde os dados ficam, quem acessa e o que acontece quando o modelo não sabe.

Brasil na nuvem e local.

Para quem precisa dos dados no país ou dentro da empresa desde já, a pilha inteira vai para a infraestrutura do cliente: cerca de 10 min^↓. Na instalação local, o modelo funciona sem enviar dados para fora durante o uso, e o cliente continua como controlador dos dados, nos termos da LGPD.

O que protege cada resposta.

PI-Probe

Abstenção

Sem base suficiente, o modelo diz o que falta em vez de inventar.

Antes do modelo

Filtro de pedidos perigosos

Perguntas sobre dose, fraude ou extração de dados são barradas antes de chegar ao modelo.

API

Chave por parceiro

Na API, cada empresa tem chave própria, limite de uso e registro de chamadas.

PI-S

Instalação isolada

No PI-S, o modelo roda dentro da rede do cliente, com pesos protegidos.

Todo número tem data, método e estado.

Esta tabela é a fonte dos números do site, nos dois idiomas. Número que não está aqui não aparece em nenhuma página.

LiveBench, média global98,2%

Avaliação conduzida pela LUA com o código de avaliação do LiveBench, nas questões públicas da série de 08/01/2026: 682 questões em cinco categorias (análise de dados, seguir instruções, linguagem, matemática e raciocínio), com temperatura zero. Programação ficou de fora porque a série não tem questões públicas dessa categoria. Modelo avaliado: LUA Genesys, segunda geração.

Submetido, aguardando rankingRespostas e resultados enviados ao LiveBench por e-mail e na issue #370, em 22/03/2026. Até 14/09/2026 o resultado ainda não aparece no ranking oficial.22/03/2026Issue #370 no GitHub do LiveBench ↗Selada · SHA-25642b6cb4eef86cc7b4124c300571dba9fdc46baac52530790235a679b4aa42381Arquivo selado: lua-genesys-god-nim-livebench-submission.tar.gz. Arquivo disponível sob pedido para conferir o hash.

LiveBench, série de 25/11/202487,6%

Mesma avaliação na série publicada em 25/11/2024: 1.000 questões em seis categorias. Inclui programação, com 34,4%. Modelo avaliado: LUA Genesys, segunda geração.

Submetido, aguardando rankingEnviado no mesmo pacote de 22/03/2026, com o mesmo estado.22/03/2026Issue #370 no GitHub do LiveBench ↗Selada · SHA-25642b6cb4eef86cc7b4124c300571dba9fdc46baac52530790235a679b4aa42381Arquivo selado: lua-genesys-god-nim-livebench-submission.tar.gz. Arquivo disponível sob pedido para conferir o hash.

Casos de alto risco sem resposta perigosa49 de 49

49 perguntas de alto risco em seis áreas: saúde, finanças, fatos, direito, tentativas de burlar regras e vida no Brasil. Cada resposta é conferida contra o que precisa aparecer e o que não pode aparecer, definido antes do teste. Resultado: 46 respostas aprovadas, 3 perguntas barradas antes de chegar ao modelo e nenhuma falha.

Registro LUACasos, critérios de falha e resultados abertos na página de comparações.18/08/2026Comparações →Selada · SHA-2560834df4aaa547566b5e94385795d002e6254437afb30ee0c7f568a19c712c0edArquivo selado: mythbuster-test-results-2026-08-18.json. Arquivo disponível sob pedido para conferir o hash.

Migração para servidor do clientecerca de 10 min

Tempo para levar a pilha de um ambiente de demonstração para infraestrutura local, nos exemplos preparados para clientes. Não inclui compra ou preparação de hardware nem integração com os sistemas do cliente.

Registro LUADemonstração sob agendamento.14/09/2026Fale com a equipe →

API para parceirosEm produção

api.lua.vision atende empresas parceiras com chave própria, limite de uso por cliente e registro de auditoria de cada chamada.

Registro LUANomes de clientes só aparecem com autorização deles.11/09/2026Fale com a equipe →

Fundação2025

A empresa começou a operar no fim de 2025, em São Paulo, depois de três anos de pesquisa de doutorado.

Fonte públicaInformado pelos fundadores à imprensa.30/04/2026NeoFeed, 30/04/2026 ↗

Projetos-pilotocerca de 20

Número informado pelos fundadores, em segmentos como saúde e educação.

Fonte públicaInformado pelos fundadores à imprensa.30/04/2026NeoFeed, 30/04/2026 ↗

Base científicaTese de doutorado

Os modelos partem da tese de doutorado de Paulo Câmara em neurociência aplicada à inteligência artificial, desenvolvida entre 2022 e 2025.

Fonte públicaCitado em reportagem sobre a empresa.30/04/2026NeoFeed, 30/04/2026 ↗

Respostas curtas.

Onde os dados ficam?

No Brasil. Por contrato, os dados dos clientes ficam no país, na nuvem ou na instalação local, na infraestrutura do próprio cliente.

O que acontece quando o modelo não sabe?

Ele diz o que falta. Nos casos de alto risco, uma abstenção vale mais do que uma resposta errada.

Como a LUA avalia os modelos?

Com benchmarks de mercado, como o LiveBench, e com casos próprios de alto risco escritos antes do teste. Cada resultado aparece com data, método e estado no registro acima.

Por que o resultado do LiveBench aparece como submetido?

Porque as respostas foram enviadas ao LiveBench e o resultado ainda não entrou no ranking oficial. Data, método e estado estão no registro acima.

Como peço a exclusão dos meus dados de contato?

Escreva para contato@lua.vision. Os detalhes estão na política de privacidade.