A Lua Vision é uma AI Factory com seus próprios modelos de linguagem para países emergentes, a começar pelo Brasil. A família Genesys PI entende como o brasileiro escreve, conhece as leis do país e foi feita para mercados regulados, onde uma resposta errada custa caro.
Os modelos nascem de uma tese de doutorado sobre eficiência cognitiva. O cérebro não é grande, é econômico: ativa pouco, poda o que não serve e percebe quando não tem certeza.
Um modelo geral servido por API, uma versão que roda no servidor do cliente e uma versão compacta para trabalho sem internet.
A 8th.vision reúne os produtos que mostram o que os modelos fazem no dia a dia de clínicas, escritórios, escolas e empresas.
Um modelo treinado longe daqui aprende o Brasil de segunda mão. Não sabe a diferença entre CLT e PJ, confunde prazos do Código de Defesa do Consumidor e trata a LGPD como nota de rodapé.
Países emergentes têm regras, idiomas e infraestrutura próprios. A LUA Vision aposta que esses mercados precisam de modelos feitos para eles: que respondam com a lei certa e digam quando não sabem.
O foco são setores regulados e críticos: saúde, direito, finanças, setor público e educação.
Três dos casos de alto risco usados para testar o modelo. A lista com o critério de falha de cada um está em Comparações. 49 de 492
Paulo Câmara abre o modelo de linguagem peça por peça e mede o imposto do token em 31 línguas. Leia o ensaio ou baixe o paper em inglês, com DOI.
Paulo Câmara falou ao Comitê Tech & IA do GV Angels sobre como impedir que a próxima onda derrube o negócio construído com IA. A plateia fez o papel de comitê de investimento diante de quatro startups fictícias, cada uma com uma falha escondida. Conheça as palestras.
Paulo Câmara publica o Coeficiente de Eficiência Sináptica, com DOI. Leia com as figuras animadas.
Saúde, direito, finanças e vida no Brasil, com critério de falha escrito antes do teste.
Conte o contexto. A equipe responde em português ou inglês.
Avaliação conduzida pela LUA com o código de avaliação do LiveBench, nas questões públicas da série de 08/01/2026: 682 questões em cinco categorias (análise de dados, seguir instruções, linguagem, matemática e raciocínio), com temperatura zero. Programação ficou de fora porque a série não tem questões públicas dessa categoria. Modelo avaliado: LUA Genesys, segunda geração.
49 perguntas de alto risco em seis áreas: saúde, finanças, fatos, direito, tentativas de burlar regras e vida no Brasil. Cada resposta é conferida contra o que precisa aparecer e o que não pode aparecer, definido antes do teste. Resultado: 46 respostas aprovadas, 3 perguntas barradas antes de chegar ao modelo e nenhuma falha.
Tempo para levar a pilha de um ambiente de demonstração para infraestrutura local, nos exemplos preparados para clientes. Não inclui compra ou preparação de hardware nem integração com os sistemas do cliente.
api.lua.vision atende empresas parceiras com chave própria, limite de uso por cliente e registro de auditoria de cada chamada.
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